Few-Shot Örnekleme — Örnekle Öğretme

Bir kavramı öğretmenin en güçlü yolu örnek göstermektir. Claude için de öyle. Soyut bir kuralı tarif etmek yerine “şuna benzer üret” demek, sonucu daha tutarlı, daha sürpriz-azaltıcı yapar.

Bu sayfa few-shot örnekleme yaklaşımını ve pratik kullanımını anlatır.

Terminoloji

Prompt mühendisliğinde örnek sayısı önemlidir:

İsim	Örnek sayısı	Kullanım
Zero-shot	0	Sadece talimat ver, örnek verme
One-shot	1	Bir örnek göster
Few-shot	2-5	Birkaç örnek göster
Many-shot	6+	Çok örnek göster (genelde 10-20)

Kural: görev karmaşıklaştıkça örnek sayısı artar. Basit bir özetleme zero-shot çalışır; karmaşık bir tarz/format görevi few-shot gerektirir.

Ne Zaman Few-Shot Gerekli?

Soyut talimat yetersiz kaldığı durumlar:

1. Tarz / üslup üretimi — “X yazarın tarzında yaz”, “şirket marka sesi”
2. Spesifik format — özelleştirilmiş tablo, JSON, özel rapor şablonu
3. Sınıflandırma — “müşteri yorumlarını şu kategorilere böl”
4. Çıkarım kuralı — “şu desenleri şu şekilde dönüştür”
5. Türkçe nüans — sözcük seçimi, klişeden kaçınma

Çıktı Formatı sayfası format-spesifik örnekleri detaylandırır.

Sıfır vs Az Örnek — Pratik Fark

Örnek 1 — Müşteri Yorumu Sınıflandırma

Zero-shot:

“Şu müşteri yorumlarını duygu sınıflandırması yap: olumlu, olumsuz, nötr.”

→ Claude bunu yapar ama “duygu” tanımı belirsiz olduğu için sizin tanımıladığınızdan farklı sınıflandırabilir. Örneğin “ürün geldi ama paketi yırtıktı, ürün tamam” → siz “olumsuz” derken Claude “nötr” diyebilir.

Few-shot:

“Şu müşteri yorumlarını duygu sınıflandırması yap: olumlu, olumsuz, nötr.

Örnekler:

Yorum: ‘Harika ürün, çok memnunum.’ Sınıf: olumlu

Yorum: ‘Paketi açtığımda yırtıktı, kullanılamaz halde.’ Sınıf: olumsuz

Yorum: ‘Ürün geldi ama paketi yırtıktı, ürün tamam.’ Sınıf: olumsuz

Yorum: ‘Sipariş geldi.’ Sınıf: nötr

Şimdi sırada:

Yorum: ‘[veri]’ Sınıf: ?”

→ Claude artık sizin sınıflandırma mantığınızı öğrendi. “Paket sorunu var ama ürün tamam” → olumsuz olarak sınıflar.

Örnek 2 — Marka Voice’a Uygun Yazı

Zero-shot:

“Şirketimizin marka sesinde bir LinkedIn post yaz.”

→ Claude generic “marka iletişimi” üretir, sizin ses tonunuza uygun olmaz.

Few-shot:

“Şirketimizin LinkedIn post tarzı şu örneklere benzer:

ÖRNEK 1: ‘Geçen hafta bir müşteri sordu: ‘Claude’la 6 ay sonra ne olacağını nasıl ölçerim?’ Cevap: 3 metrik. Zaman, kalite, otomasyon. Detay yorumlarda.’

ÖRNEK 2: ‘Pazartesi sabah 8 kişiden 7’si rapor yazıyordu. Şimdi 7’sinden 6’sı raporu okuyup düşünüyor. Fark: AI bir araç değil, bir saat kazandırma sistemi.’

Şu konuda aynı tarzda bir post yaz: [konu]”

→ Claude marka voice’unuzu örnekten çıkarır, taklit eder.

Pazarlama departmanı sayfasında daha fazla içerik örneği.

Örnek 3 — JSON Şema

Zero-shot:

“Bu metinden müşteri bilgilerini JSON olarak çıkar.”

→ Claude bir JSON üretir ama alan adlarını kendi seçer (name mi customer_name mi?).

Few-shot:

“Bu metinden müşteri bilgilerini JSON olarak çıkar. Örnek:

Metin: ‘ABC Ltd. ile 50.000 TL’lik anlaşma yapıldı, irtibat Mehmet Yılmaz, 0532-…’

JSON: ```json {

• “sirket”: “ABC Ltd.”,*
• “tutar_tl”: 50000,*
• “irtibat”: “Mehmet Yılmaz”,*
• “telefon”: “0532-…”* } ```

Şimdi şu metin için: [metin]”

→ Claude tam olarak istediğiniz şemayı üretir.

İyi Örnek Seçme Kuralları

Few-shot’ta örnek kalitesi her şeydir.

1. Çeşit-Cins Karışımı

Tek tip örnek vermeyin — Claude o tipi öğrenir, dışına çıkamaz. Olumlu / olumsuz / nötr sınıflama için her sınıftan en az bir örnek.

2. Sınır Vakaları Dahil Et

En zor / belirsiz / sınırı zorlayan örnekleri özellikle koyun. Yukarıdaki “paket yırtık ama ürün tamam” gibi. Bu Claude’un “nasıl düşünmesi gerektiğini” gösterir.

3. Yanlış Örneği Açıkla

Kötü örnek de ekleyebilirsiniz, ama etiketleyerek:

ÖRNEK 1 (yanlış):
[kötü çıktı]
Sebep: çok klişe, "lider çözümümüz" kullanılmış.

ÖRNEK 2 (doğru):
[iyi çıktı]

4. Tutarlı Format

Tüm örnekler aynı yapıda olsun — başlık aynı, etiket aynı, alanlar aynı. Tutarsızlık Claude’u şaşırtır.

5. Az ama Yüksek Kalite

3 mükemmel örnek, 10 ortalama örnekten iyidir. Kalite sayıyı yener.

Few-Shot vs CLAUDE.md

Bir örneği nereye koymalı?

• CLAUDE.md → her sohbette geçerli, kalıcı kurallar (marka voice örnekleri, format örnekleri)
• Prompt içinde → o spesifik göreve özel örnekler

Çoğu durumda ikisi birlikte kullanılır. CLAUDE.md genel tarzı belirler, prompt o gün için özelleşir.

Şablon Kütüphanesi sayfasında CLAUDE.md içine örnek nasıl gömüleceği var.

Örnek 4 — Şirket-İçi Sınıflandırma

Müşteri ticketlerinin önceliklendirilmesi:

Müşteri ticket'larını şu kategorilere ayır:

A_Acil — sistem kapanmış, milyonluk müşteri etkisi
A_Yüksek — birden fazla müşteri etkisi, gün içinde çözülmeli
B_Orta — tek müşteri etkilemiş, 24 saatte çözülmeli
B_Düşük — istek/öneri, planlamada düşünülecek
C_İçerik — bilgi sorusu, dokümana yönlendirilecek

ÖRNEKLER:

Ticket: "Sistem 5 dakikadır açılmıyor, 200 satıcımız etkilendi."
Kategori: A_Acil

Ticket: "Yeni rapor formatında bir başlık eksik gibi geldi, kontrol eder misiniz?"
Kategori: B_Düşük

Ticket: "Faturamı nasıl indiririm?"
Kategori: C_İçerik

Ticket: "Bu sabahtan beri panel açılmıyor, üç ekibim çalışamıyor."
Kategori: A_Yüksek

Şimdi sırada:
Ticket: '[veri]'
Kategori: ?

Müşteri Hizmetleri sayfasında daha fazla bağlam.

Örnek 5 — Türkçe Stil Düzeltme

İçerik stilini standartlaştırma:

Görev: Şu cümleleri marka tarzına uygun şekilde düzelt.

ÖRNEK 1:
Önce: "Şirketimiz pazarda sektörün lideri konumundadır."
Sonra: "Türkiye'de en çok satan üç markadan biriyiz."
Neden: "lider" klişesi kaldırıldı, somut iddia geldi.

ÖRNEK 2:
Önce: "Yenilikçi yaklaşımlarımızla müşterilerimize değer katıyoruz."
Sonra: "Müşteri sorunlarına 30 günde çözüm üretiyoruz."
Neden: "yenilikçi" + "değer katmak" klişesi → ölçülebilir vaat.

ÖRNEK 3:
Önce: "Vizyoner ekibimiz geleceğin teknolojilerini tasarlıyor."
Sonra: "Ekip 2026'da [spesifik ürün] üzerinde çalışıyor."
Neden: "vizyoner" + "geleceğin teknolojileri" → spesifik bilgi.

Şimdi sırada:
Önce: "[cümle]"
Sonra: ?

Türkçe Prompt Teknikleri sayfasında bu yaklaşımı genişleten teknikler.

Many-Shot — Çok Örnek

Bazı görevlerde 10-20 örnek vermek gerekir. Bu many-shot dedikleri yaklaşımdır. Pratik kullanımı:

• Çok ince nüanslı sınıflandırma (15+ kategori)
• Karmaşık karar verme (matrix mantık)
• Çok-aşamalı dönüşüm (örnek-1 → orta-form → final)

Many-shot için bağlam penceresi büyür — uzun bir prompt olur. Claude’un bağlam limitini aşmamak gerekir; özellikle Pro kullanıcılarda.

Örnek Aktarımı — Tek Sohbet İçinde

Aynı sohbette birden fazla similar görev varsa, ilk birkaç görev canlı few-shot olur:

Kullanıcı: “Şu yorum hakkında ne diyorsun? [yorum 1]” Claude: “[değerlendirme 1]” Kullanıcı: “Doğru. Şu yorum?” [yorum 2] Claude: “[değerlendirme 2]” — birinci örneği baz alarak

Bu organik few-shot, manuel olarak kurulan few-shot kadar güçlüdür.

Sınırlar ve Tuzaklar

Tuzak 1: Aşırı örnek yüklemesi. 30 örnek vermek Claude’u pürüzlü hale getirir. 5-10 yeter.

Tuzak 2: Çelişen örnekler. İki örneğiniz birbirinin tersini söylüyorsa Claude şaşırır. Örnekleri tarayın, çakışma var mı kontrol edin.

Tuzak 3: Yanlı örnekler. Sadece olumlu örnek verirseniz Claude olumsuz vakaları doğru tanıyamaz. Çeşitlilik şart.

Tuzak 4: Kişisel/hassas veri içeren örnek. Müşteri ismi, gerçek ciro, kişisel veri içeren örnekler KVKK sorunu yaratır. Anonimleştir veya synthetic örnek kur.

Birleşik Teknik — Format + Few-Shot + Talimat

En güçlü prompt üç bileşeni birleştirir:

GÖREV: [açık tanım]

KURALLAR:
- [kural 1]
- [kural 2]

FORMAT: [çıktı şekli]

ÖRNEKLER:

Ham veri: ...
Beklenen çıktı: ...

Ham veri: ...
Beklenen çıktı: ...

Şimdi sırada:
Ham veri: [gerçek veri]
Çıktı: ?

Prompt Kataloğu sayfasında bu yapı çok sayıda görev için verilmiş.

İlgili Sayfalar

• Temel İlkeler — Genel prompt mantığı
• Çıktı Formatı — Format kontrolü ile birleşik kullanım
• Prompt Kataloğu — Hazır şablonlar
• Türkçe Prompt Teknikleri — Türkçe için
• Prompt İterasyonu — Örnekleri geliştirme döngüsü
• İleri Seviye — Many-shot ve advanced teknikler
• Şablon Kütüphanesi — CLAUDE.md’ye gömme
• Yaygın Hatalar — Few-shot tuzakları